EEAT(E-E-A-T)는 경험·전문성·권위·신뢰의 머리글자입니다. Google이 도움이 되는 콘텐츠를 가려낼 때 살피는 품질의 측면을 가리킵니다. 브랜드 사이트에서는 누가·어떻게·왜 만들었는지를 페이지에 사실대로 보이고, 같은 정보를 구조화 데이터와 일치시켜 드러냅니다.
Google 문서는 네 요소 가운데 신뢰가 가장 중요하다고 설명합니다. 나머지 세 요소는 모두 신뢰에 기여한다고 밝힙니다.
E-E-A-T의 네 요소는 각각 무엇을 뜻하나요?
Google은 2022년 12월 15일 검색 품질 평가 가이드라인 개정을 알리면서 기존 E-A-T에 경험을 더했습니다. 네 요소는 서로 겹치지만 각각 다른 질문에 답합니다.
| 요소 | 답하는 질문 | 브랜드 사이트에서의 예 |
|---|---|---|
| 경험 | 만든 사람이 주제를 직접 겪었는가 | 제품을 실제로 사용한 담당자의 기록, 매장·현장 방문 내용 |
| 전문성 | 주제에 필요한 지식과 기술이 있는가 | 자격이나 경력을 확인할 수 있는 담당자의 해설 |
| 권위 | 그 주제에서 찾아볼 만한 출처인가 | 자사 제품 사양·이용 정책처럼 자사가 원 출처인 정보 |
| 신뢰 | 정확하고 정직하며 안전한가 | 운영 주체·연락처 공개, 근거 표시, 수정 이력 |
Google 블로그는 경험의 예로 제품을 실제로 사용한 경우와 장소를 직접 방문한 경우를 듭니다. 예시도 하나 더 제시합니다. 세금 신고 방법은 회계 전문가의 글이 적합합니다. 반면 세무 소프트웨어 후기는 여러 서비스를 사용한 사람들의 토론이 더 쓸모 있을 수 있습니다.
같은 브랜드라도 주제에 따라 앞세울 요소가 달라집니다. 제품 사용 후기는 경험을, 요금·약관 해설은 전문성을 먼저 보여 주는 식입니다.
E-E-A-T는 순위 요소나 품질 평가와 어떻게 다른가요?
E-E-A-T는 Google 검색 안에서 비슷한 말들과 자주 섞여 쓰입니다. 공식 문서에서 확인되는 차이는 다음과 같습니다.
| 구분 | Google 문서의 설명 |
|---|---|
| 순위 요소 | E-E-A-T 자체는 특정 순위 요소가 아닙니다. 좋은 E-E-A-T를 나타내는 여러 신호를 함께 활용합니다. |
| 품질 평가자 | 외부 평가자가 가이드라인에 따라 E-E-A-T를 평가합니다. 다만 평가자는 순위를 통제하지 않고, 평가 데이터는 순위 알고리즘에 직접 쓰이지 않습니다. |
| YMYL 주제 | 건강·재정 안정·안전·사회 복지에 영향을 줄 수 있는 주제입니다. 이런 주제에서는 강한 E-E-A-T에 더 큰 비중을 둡니다. |
| AI 개요·AI 모드 | 노출에 필요한 추가 요건이나 특별한 최적화는 없습니다. 도움이 되고 신뢰할 수 있는 사람 중심 콘텐츠라는 기본 원칙이 그대로 적용됩니다. |
정리하면 E-E-A-T는 조정할 수 있는 단일 설정값이 아닙니다. 콘텐츠가 갖춰야 할 성질을 설명하는 틀입니다. 실무에서는 금융·보험·의료처럼 YMYL에 가까운 브랜드라면 다른 업종보다 작성자 정보와 근거 표시를 더 엄격하게 관리하기를 권합니다.
E-E-A-T에 대해 흔히 하는 오해는 무엇인가요?
사이트마다 E-E-A-T 점수가 매겨진다
E-E-A-T는 점수를 올리는 장치가 아니라 정보를 사실대로 갖추는 일입니다. 별도 기법을 찾기보다 작성자·근거·운영 주체 정보를 페이지마다 정확하게 채우는 데서 시작합니다.
모든 페이지가 네 요소를 다 갖춰야 한다
Google 문서는 콘텐츠가 네 요소를 모두 보여 줄 필요는 없다고 설명합니다. 매장 이용 후기는 경험이 중심이고, 이용약관 해설은 전문성과 신뢰가 중심입니다. 페이지의 목적에 맞는 요소를 분명하게 보여 주면 됩니다.
작성자 소개만 붙이면 신뢰가 생긴다
Google 문서는 독자가 작성자를 궁금해할 만한 콘텐츠에 정확한 작성자 정보를 넣으라고 강하게 권합니다. 동시에 기만적인 작성자 정보는 쓰지 말라고 설명합니다. 실무에서는 작성자 줄에 실제로 글을 쓰고 검토한 사람의 실명만 올리기를 권합니다. 소개 페이지의 경력도 사내에서 확인할 수 있는 사실로 채웁니다.
AI로 만든 글은 E-E-A-T를 갖출 수 없다
Google 문서는 AI 사용 자체를 금지하지 않습니다. 대신 자동화나 AI 사용 여부가 방문자에게 드러나는지, 어떻게 그리고 왜 썼는지를 묻습니다. 순위를 조작하려고 AI로 콘텐츠를 대량 생산하는 행위는 스팸 정책 위반으로 봅니다.
생성형 AI 안내 문서는 게시 전에 모든 AI 생성 콘텐츠의 정확성을 사람이 확인하라고 설명합니다. 검토 범위에는 제목, 메타 설명, 구조화 데이터, 이미지 대체 텍스트도 들어갑니다.
브랜드 사이트의 어느 페이지에서 무엇을 드러내나요?
Google 문서는 콘텐츠를 스스로 점검하는 질문으로 누가(Who)·어떻게(How)·왜(Why)를 제시합니다. 이 가운데 가장 중요할 수 있는 질문은 '왜'라고 설명합니다. 실무에서는 세 질문을 페이지 유형별로 나눠 배치하는 방법을 권합니다.
| 페이지 유형 | 누가 | 어떻게 | 왜 |
|---|---|---|---|
| 회사 소개 | 운영 법인명, 주소, 대표 연락처 | 사업 이력, 인증처럼 확인할 수 있는 사실 | 사업 목적과 주요 고객 |
| 제품·서비스 상세 | 담당 부서, 문의 창구 | 사양의 기준, 시험 방법 | 고객이 고를 때 필요한 정보 제공 |
| 블로그·가이드 | 작성자 이름과 소개 페이지 | 근거 자료, 직접 확인한 과정, 수정일 | 독자 질문에 대한 답 |
| 후기·비교 | 직접 사용한 사람 | 사용 기간, 비교한 제품 수, 결과 | 구매 판단 지원 |
| 고객 지원·정책 | 책임 부서 | 환불·개인정보 처리 절차 | 이용자 보호 |
Google 문서는 제품 후기라면 몇 개 제품을 시험했는지, 결과가 무엇이었는지, 어떤 방법으로 시험했는지를 밝히라고 설명합니다. 그래야 독자에게 도움이 된다는 것입니다.
사람이 보는 정보와 기계가 읽는 정보는 같아야 합니다. Google 문서는 조직 구조화 데이터를 홈페이지나 조직을 설명하는 페이지 한 곳에 두라고 권합니다. 조직 이름 속성(name) 값은 사이트 이름과 같게 쓰라고 안내합니다. 로고, 연락처, 주소, 외부 프로필 주소 속성(sameAs)도 관련 있는 항목이면 넣으라고 권합니다.
기사 구조화 데이터 문서는 작성자에 관한 기준도 둡니다. 페이지에 표시된 작성자를 모두 마크업에 넣고, 작성자마다 별도 항목으로 적습니다. 이름 칸에는 이름만 쓰고, 사람은 Person 유형, 조직은 Organization 유형으로 구분합니다. 문서는 구조화 데이터를 넣어도 관련 검색 기능이 표시된다는 보장은 없다고 밝힙니다.
바로 따라 쓸 수 있는 작성자·제작 과정 문안은 무엇인가요?
예를 들어 가상의 생활가전 브랜드 ○○전자가 공기청정기 필터 교체 가이드를 낸다면 다음과 같이 쓸 수 있습니다. 괄호 안은 자사 사실로 바꿔 넣습니다.
작성자 줄
- 작성: (이름), ○○전자 (부서·직무). 담당 업무와 경력은 작성자 소개 페이지에서 확인할 수 있습니다.
- 검토: (이름), (자격 또는 직무)
- 최초 게시 (YYYY-MM-DD), 최종 수정 (YYYY-MM-DD)
작성자 소개 페이지 항목
- 실명, 소속, 현재 담당 업무
- 주제와 관련된 경력·자격(확인할 수 있는 것만)
- 이 사람이 쓰거나 검토한 글 목록
- 회사가 공개를 허락한 외부 프로필
- 내용 정정 요청을 받는 문의 경로
제작 과정 안내
「이 가이드는 (모델명) 제품을 사내 시험실에서 (기간) 동안 사용하며 필터 상태를 기록한 결과를 바탕으로 작성했습니다. 교체 주기는 제품 설명서의 기준을 따랐습니다. 초안 작성에 AI 도구를 사용했으며, 모든 수치와 문장은 담당자가 설명서와 대조해 확인했습니다.」
AI 사용 안내는 독자가 제작 방식을 궁금해할 만한 글에 넣습니다. Google 문서도 '어떻게 만들었는지' 궁금해할 만한 콘텐츠에 공개가 유용하다고 설명합니다.
드러낸 신호는 어떻게 점검하고 기록하나요?
페이지마다 아래 순서로 확인합니다.
- 방문자가 글 첫머리나 끝에서 작성자 또는 책임 주체를 바로 찾을 수 있는지 확인합니다.
- 작성자 이름이 소개 페이지로 이어지는지, 소개 내용이 실제 경력과 같은지 대조합니다.
- 경험이나 시험을 언급한 문장마다 기간·대상·방법이 함께 적혀 있는지 확인합니다.
- 화면에 보이는 작성자·날짜·회사명이 구조화 데이터 값과 같은지 확인하고 마크업 유효성을 검사합니다.
- AI를 사용한 글은 사실 확인과 메타데이터 검토를 마쳤는지 확인합니다.
결과는 다음 양식으로 남깁니다. 아래 두 행은 가상의 예입니다.
| 페이지 | 유형 | 누가(표시 위치) | 어떻게(근거·방법) | 마크업 일치 | 다음 조치 |
|---|---|---|---|---|---|
| 필터 교체 가이드 | 블로그·가이드 | 글 끝 작성자 줄, 소개 페이지 연결됨 | 시험 기간·대상 기재 | 작성자 일치, 수정일 누락 | dateModified(최종 수정일 속성) 추가 |
| 회사 소개 | 회사 소개 | 법인명·주소·연락처 표시 | 사업 이력 기재 | 조직 이름이 사이트 이름과 다름 | name(조직 이름 속성) 값을 사이트 이름과 통일 |
정리
- 회사 소개·제품 상세·가이드·후기·정책 페이지를 하나씩 골라 누가·어떻게·왜 표를 채웁니다.
- 실제 작성자와 검토자의 소개 페이지를 만들고 글마다 작성자 줄과 게시·수정일을 붙입니다.
- 경험이나 시험을 말하는 문장에 기간·대상·방법을 적고, AI를 사용한 글에는 제작 과정 안내를 넣습니다.
- 조직·기사 구조화 데이터를 화면 표시와 같은 값으로 맞추고 유효성을 검사합니다.
- 점검 기록 양식으로 분기마다 다시 확인하고, 바뀐 항목은 수정일과 함께 갱신합니다.
참고 자료
- Creating helpful, reliable, people-first content (Google Search Central, 확인일 2026-10-19)
- Our latest update to the quality rater guidelines: E-A-T gets an extra E for Experience (Google Search Central Blog, 확인일 2026-10-19)
- Organization structured data (Google Search Central, 확인일 2026-10-19)
- Article structured data (Google Search Central, 확인일 2026-10-19)
- Google Search's guidance on using generative AI content on your website (Google Search Central, 확인일 2026-10-19)
- AI features and your website (Google Search Central, 확인일 2026-10-19)